<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI Gateway - 标签 - Shengxu · 云架构 &amp; DevOps</title><link>https://shengxu.pages.dev/tags/ai-gateway/</link><description>Shengxu 的云架构 &amp; DevOps 技术博客：Kubernetes、Cilium、可观测性、LLM 基础设施、Agent 工程化等。</description><generator>Hugo 0.153.2 &amp; FixIt v0.4.0-alpha.3-20251225101113-8ffb9a95</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Mon, 19 Jan 2026 15:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://shengxu.pages.dev/tags/ai-gateway/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从流量守门到质量内窥：2026 年企业级 LLM 可观察性体系构建指北</title><link>https://shengxu.pages.dev/posts/llm-observability-guide-2026/</link><pubDate>Mon, 19 Jan 2026 15:00:00 +0800</pubDate><guid>https://shengxu.pages.dev/posts/llm-observability-guide-2026/</guid><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/ai/">AI</category><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/observability/">Observability</category><description>&lt;p&gt;随着大语言模型（LLM）从“尝鲜玩具”全面转变为企业的“生产力底座”，一个被所有技术管理者反复拷问的问题浮出水面：&lt;strong&gt;当 API 调用黑盒化之后，我们该如何像管理数据库或微服务那样，去管理这些庞大而昂贵的 AI 模型？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>