<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>GitOps - 标签 - Shengxu · Cloud Architecture &amp; DevOps</title><link>https://shengxu.pages.dev/tags/gitops/</link><description>Shengxu 的云架构 &amp; DevOps 技术博客：Kubernetes、Cilium、可观测性、LLM 基础设施、Agent 工程化等。</description><generator>Hugo 0.153.2 &amp; FixIt v0.4.0-alpha.3-20251225101113-8ffb9a95</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 14 Mar 2026 10:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://shengxu.pages.dev/tags/gitops/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>在探讨 LLM 安全之前，你的 Kubernetes 底座及格了吗？</title><link>https://shengxu.pages.dev/posts/kubernetes-security-before-llm/</link><pubDate>Sat, 14 Mar 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://shengxu.pages.dev/posts/kubernetes-security-before-llm/</guid><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/security/">Security</category><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/kubernetes/">Kubernetes</category><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/devops/">DevOps</category><description>&lt;p&gt;大模型（LLM）与 AI Agent 的爆发不仅带来了业务模式的革命，也引入了诸如提示词注入、数据投毒等全新的应用层安全挑战。当大家的目光都被这些前沿漏洞所吸引时，我们不妨先停下来，问自己一个直击灵魂的问题：&lt;strong&gt;在探讨这些复杂的 AI 安全之前，承载所有业务的云原生底座及格了吗？&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>