<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Vector Database - 标签 - Shengxu · Cloud Architecture &amp; DevOps</title><link>https://shengxu.pages.dev/tags/vector-database/</link><description>Shengxu 的云架构 &amp; DevOps 技术博客：Kubernetes、Cilium、可观测性、LLM 基础设施、Agent 工程化等。</description><generator>Hugo 0.153.2 &amp; FixIt v0.4.0-alpha.3-20251225101113-8ffb9a95</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Wed, 28 Jan 2026 10:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://shengxu.pages.dev/tags/vector-database/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>实战 · 打造会记忆的AI 写作搭档（坤）：检索系统篇（向量检索、混合检索与云化）</title><link>https://shengxu.pages.dev/posts/fantasy-novel-agent-retrieval-evolution/</link><pubDate>Wed, 28 Jan 2026 10:30:00 +0800</pubDate><guid>https://shengxu.pages.dev/posts/fantasy-novel-agent-retrieval-evolution/</guid><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/ai/">AI</category><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/devops/">DevOps</category><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;在《&lt;a href="https://shengxu.pages.dev/posts/fantasy-novel-agent-architecture-evolution/"&gt;实战 · 打造会记忆的AI 写作搭档（一）：多 Agent 架构进化&lt;/a&gt;》里，我把“多 Agent 如何协作、记忆如何串起来”讲清楚了；在《&lt;a href="https://shengxu.pages.dev/posts/fantasy-novel-agent-database-evolution/"&gt;实战 · 打造会记忆的AI 写作搭档（二）：数据库篇（从 JSON 到单库，再到关系表）&lt;/a&gt;》里，我把“事实层”从 JSON 到 &lt;a href="https://shengxu.pages.dev/posts/fantasy-novel-agent-database-evolution/"&gt;SQLite&lt;/a&gt; 再到关系表的演进复盘了一遍。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>实战：基于 Cloudflare Vectorize 与 Gemini 构建全自动 AI 语义搜索</title><link>https://shengxu.pages.dev/posts/building-ai-search-with-cloudflare-and-gemini/</link><pubDate>Fri, 23 Jan 2026 15:30:00 +0800</pubDate><guid>https://shengxu.pages.dev/posts/building-ai-search-with-cloudflare-and-gemini/</guid><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/ai/">AI</category><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/devops/">DevOps</category><description>&lt;p&gt;在 2026 年，给个人博客加上 AI 搜索已经不是什么新鲜事。但如何&lt;strong&gt;零成本&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;全自动&lt;/strong&gt;且&lt;strong&gt;高性能&lt;/strong&gt;地实现这一功能，依然是一个值得探讨的技术话题。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;本文将详细拆解本站 AI Search 功能背后的技术架构，展示如何组合 &lt;strong&gt;Cloudflare Workers&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;Vectorize&lt;/strong&gt;、&lt;strong&gt;D1&lt;/strong&gt; 以及 &lt;strong&gt;Google Gemini&lt;/strong&gt;，构建一套闭环的 RAG（检索增强生成）系统。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>