<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Workflow - 标签 - Shengxu · Cloud Architecture &amp; DevOps</title><link>https://shengxu.pages.dev/tags/workflow/</link><description>Shengxu 的云架构 &amp; DevOps 技术博客：Kubernetes、Cilium、可观测性、LLM 基础设施、Agent 工程化等。</description><generator>Hugo 0.153.2 &amp; FixIt v0.4.0-alpha.3-20251225101113-8ffb9a95</generator><language>zh-CN</language><lastBuildDate>Sat, 09 May 2026 16:28:25 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://shengxu.pages.dev/tags/workflow/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 编程中的两个真实问题：多项目任务管理与多人协作隔离</title><link>https://shengxu.pages.dev/posts/ai-agent-multi-project-collaboration-isolation/</link><pubDate>Sat, 09 May 2026 16:28:25 +0800</pubDate><guid>https://shengxu.pages.dev/posts/ai-agent-multi-project-collaboration-isolation/</guid><category domain="https://shengxu.pages.dev/categories/ai/">AI</category><description>&lt;p&gt;在多项目并行与多人协作的 AI 编程实践中，任务状态的连贯性与个人配置的隔离性是影响效率的关键痛点。本文提出一套基于“子项目 Source of Truth”与“本地规则隔离”的工程化方案，旨在解决跨项目任务断点管理与团队配置污染问题，并提供一套可复制的目录结构、读写边界与备份策略。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>